Kaip virtualūs pranešimai keičia informacijos vartojimą: nuo tradicinių naujienų iki dirbtinio intelekto kurių žinių
Kada žinios tapo virtualios
Prisimenu, kaip vaikystėje laukdavau vakaro žinių. Šeima susirinkdavo prie televizoriaus, o diktorius rimtu balsu skelbdavo dienos įvykius. Laikraštis ant virtuvės stalo buvo ne tik informacijos šaltinis, bet ir ritualas – kavos aromatas, šlamantis popierius, rašalo kvapas ant pirštų. Dabar, sėdėdamas su telefonu rankoje, galiu pasiekti bet kokią informaciją per kelias sekundes. Bet ar tai reiškia, kad mes geriau informuoti? Ar galbūt tiesiog skęstame informacijos potvynyje, nežinodami, kas tikra, o kas – tik algoritmo sugeneruotas turinys?
Virtualūs pranešimai fundamentaliai pakeitė mūsų santykį su informacija. Tai nėra paprastas technologinis pokytis – tai kultūrinis lūžis, lyginamas su spaudos išradimu ar televizijos atsiradimmu. Tik šįkart viskas vyksta daug greičiau, chaotiškiau ir su mažiau aiškių taisyklių.
Tradicinių naujienų saulėlydis
Tradicinė žurnalistika gyveno pagal tam tikrus ritmus. Redakcijos turėjo laiko patikrinti faktus, pasikonsultuoti su šaltiniais, apsvarstyti etines dilemas. Laikraščio leidimas buvo kaip simfonijos atlikimas – kiekvienas žingsnis turėjo savo vietą ir laiką. Radijo ir televizijos žinios taip pat laikėsi griežtų tvarkaraščių. Šešios valanda vakaro – žinios. Devynios – dar kartą žinios. Žmonės planavosi savo dienas aplink šiuos informacijos srautus.
Dabar šis ritmas suardytas. Naujienos ateina nuolat, be pertraukos, kaip vanduo iš čiaupo, kurio niekas neužsuko. Socialiniai tinklai tapo pagrindiniu daugelio žmonių naujienų šaltiniu, nors jie niekada nebuvo tam sukurti. Facebook, Twitter, Instagram – platformos, kurios pradėjo kaip bendravimo erdvės, dabar formuoja visuomenės nuomonę apie svarbiausius įvykius. Ir čia slypi paradoksas: mes turime daugiau informacijos nei bet kada istorijoje, bet mažiau pasitikėjimo ja.
Tradicinės žiniasklaidos krizė nėra tik ekonominė – tai pasitikėjimo krizė. Kai žurnalistai konkuruoja su milijonais įprastų vartotojų, kurie gali akimirksniu pasidalinti savo versija įvykių, profesionalumo standartai tampa mažiau svarbūs. Kodėl laukti rytojaus laikraščio, kai galiu pamatyti įvykį dabar, tiesioginėje transliacijoje, per kažkieno telefono kamerą? Šis neatidėliotinumas yra patrauklus, bet ir pavojingas.
Algoritmai kaip naujieji vartininkai
Anksčiau žinių redaktoriai buvo tie, kurie sprendė, kas verta dėmesio. Jie buvo vartininkai, filtruojantys informacijos srautą. Dabar šią funkciją perėmė algoritmai – nematomos, nesuprantamos sistemos, kurios sprendžia, ką mes matome savo naujienų srautuose. Ir štai įdomiausia dalis: niekas tiksliai nežino, kaip jie veikia. Net jų kūrėjai ne visada gali paaiškinti, kodėl algoritmas pasirinko vieną turinį, o ne kitą.
Algoritmai mokosi iš mūsų elgesio. Jie stebi, į ką spaudžiame, ką skaitome ilgiau nei tris sekundes, ką dalijamės su draugais. Ir tada jie teikia mums daugiau panašaus turinio. Skamba protingai, ar ne? Bet problema ta, kad tai sukuria informacijos burbulus. Jei domitės, tarkime, klimato kaita ir skaitote apie ją daug straipsnių, algoritmas pradės rodyti jums vis daugiau panašaus turinio. Jūsų draugas, kuris skeptiškai žiūri į klimato kaitą, matys visiškai kitokį naujienų srautą. Jūs abu gyvenate toje pačioje realybėje, bet vartojate visiškai skirtingas „tiesas”.
Tai kelia rimtų klausimų apie demokratiją ir viešąjį diskursą. Kaip galime diskutuoti apie bendrus klausimus, jei net nesutariame dėl pagrindinių faktų? Kaip galime priimti kolektyvinius sprendimus, jei kiekvienas iš mūsų gyvena savo informacinėje realybėje?
Dirbtinio intelekto žinių era
Dabar atėjo dirbtinis intelektas, ir jis kelia visiškai naują iššūkių lygį. AI gali generuoti tekstus, vaizdo įrašus, net balsus, kurie atrodo visiškai autentiški. GPT modeliai gali parašyti straipsnį per kelias sekundes. Deepfake technologija gali sukurti vaizdo įrašą, kuriame politikas sako ką nors, ko jis niekada nesakė. Ir visa tai tampa vis tobulesnė, vis sunkiau atpažįstama.
Bet AI keičia ne tik tai, kaip kuriamas turinys, bet ir tai, kaip mes jį vartojame. Chatbotai gali atsakyti į mūsų klausimus, pateikti santraukas ilgų straipsnių, net „paaiškinti” sudėtingas temas. Tai neįtikėtinai patogu. Bet čia slypi pavojus: AI gali skambėti įtikinamai net tada, kai klysta. Jis gali „haliucinuoti” faktus, sukurti įtikinamus, bet visiškai neteisingus paaiškinimus. Ir daugelis žmonių neturi nei laiko, nei įgūdžių tai patikrinti.
Praktiškai tai reiškia, kad mes turime išmokti naujo raštingumo – ne tik skaityti ir rašyti, bet ir kritiškai vertinti šaltinius, atpažinti AI generuotą turinį, suprasti, kaip veikia algoritmai. Tai nėra paprasta, ypač kai technologijos keičiasi taip greitai. Bet tai būtina, jei norime išlikti informuotais piliečiais, o ne tik pasyviais informacijos vartotojais.
Greičio ir tikslumo dilema
Vienas didžiausių šiuolaikinės informacijos vartojimo paradoksų yra greičio ir tikslumo konfliktas. Socialiniuose tinkluose pirmasis, kuris paskelbia naujieną, laimi. Jis gauna peržiūras, dalinimusis, dėmesį. Bet pirmasis dažnai yra ne tiksliausias. Tradicinė žurnalistika turėjo principą: „Get it first, but first get it right” (Būk pirmas, bet pirmiausia būk tikslus). Dabar šis principas dažnai apverčiamas aukštyn kojomis.
Prisiminkite bet kokį didelį įvykį – teroristinį išpuolį, gamtos katastrofą, politinį skandalą. Pirmosios valandos po įvykio yra pilnos klaidingos informacijos. Žmonės dalijasi nepatikrintomis nuotraukomis, gandais, spėlionėmis. Vėliau, kai paaiškėja tikroji situacija, pataisymai pasiekia daug mažiau žmonių. Pirmasis įspūdis lieka, net jei jis buvo neteisingas.
Tai kelia praktinių problemų. Kaip turėtume elgtis, kai matome skubią naujieną socialiniuose tinkluose? Pirmasis patarimas – sulėtinkite. Tai skamba paprastai, bet yra neįtikėtinai sunku praktikoje. Mūsų smegenys yra suprogramuotos reaguoti į naujumą, į skubumą. Bet būtent ta akimirka, kai norite nedelsiant pasidalinti įspūdinga naujiena, yra geriausias laikas sustoti ir paklausti savęs: ar tai tikra? Ar šaltinis patikimas? Ar yra kitų šaltinių, patvirtinančių šią informaciją?
Asmeninė atsakomybė informacijos amžiuje
Mes mėgstame kaltinti platformas, algoritmus, netgi patį internetą už dezinformacijos problemą. Ir tikrai, jie turi savo dalį atsakomybės. Bet mes, individualūs vartotojai, taip pat turime vaidmenį. Kiekvieną kartą, kai dalijamės nepatikrinta informacija, mes tampame dezinformacijos skleidėjais. Kiekvieną kartą, kai spaudžiame „patinka” ant provokuojančio, bet netikslio įrašo, mes prisidedame prie problemos.
Praktiškai tai reiškia kelių paprastų įpročių ugdymą. Pirma, patikrinkite šaltinį. Kas paskelbė šią informaciją? Ar tai žinoma naujienų organizacija? Ar asmuo, turintis ekspertizę šioje srityje? Ar atsitiktinis paskyros vardas, kurio niekada nematėte? Antra, ieškokite patvirtinimo. Jei kažkas svarbu, kiti patikimi šaltiniai taip pat turėtų apie tai pranešti. Jei rasite naujieną tik vienoje vietoje, būkite atsargūs. Trečia, skaitykite toliau nei antraštė. Daugelis žmonių dalijasi straipsniais, perskaitę tik antraštę. Bet antraštės dažnai būna klaidinančios ar sensacingos, siekiant pritraukti dėmesį.
Dar vienas svarbus aspektas – emocijų valdymas. Dezinformacija dažnai veikia per emocijas – pyktį, baimę, pasipiktinimą. Jei kažkas, ką skaitote, sukelia stiprią emocinę reakciją, tai gali būti signalas sustoti ir pagalvoti. Ar ši informacija skirta jus informuoti, ar manipuliuoti jūsų jausmais?
Naujos kompetencijos skaitmeninėje erdvėje
Švietimo sistemos visame pasaulyje bando prisitaikyti prie naujos realybės, bet dažnai atsilieka nuo pokyčių tempo. Vaikai mokomi skaityti ir rašyti, bet ne visada mokomi kritiškai mąstyti apie skaitmeninį turinį. O tai turėtų būti pagrindinė kompetencija XXI amžiuje.
Ką konkrečiai turėtume mokytis ir mokyti kitus? Pirma, šaltinių vertinimas. Kaip atskirti patikimą šaltinį nuo nepatikimo? Kokie yra patikimumo požymiai? Antra, algoritminė raštingumas. Kaip veikia socialinių tinklų algoritmai? Kodėl mes matome tai, ką matome? Kaip mūsų elgesys internete formuoja mūsų informacinę aplinką? Trečia, AI raštingumas. Kaip atpažinti AI generuotą turinį? Kokios yra jo stiprybės ir silpnybės? Kaip jį naudoti atsakingai?
Bet tai ne tik vaikų ir jaunimo problema. Suaugusieji, ypač vyresni žmonės, dažnai yra pažeidžiamiausi dezinformacijos atžvilgiu. Jiems reikia pagalbos naršant šioje naujoje informacinėje aplinkoje. Tai turėtų būti bendruomenės pastangos – bibliotekos, bendruomenės centrai, net šeimos nariai gali padėti.
Tarp chaoso ir galimybių
Būtų lengva tapti pesimistais dėl dabartinės situacijos. Dezinformacija, polarizacija, pasitikėjimo krizė – visa tai yra realios problemos. Bet kartu šis laikotarpis atveria neįtikėtinų galimybių. Niekada istorijoje žmonės neturėjo tokios prieigos prie informacijos ir žinių. Galime mokytis iš geriausių pasaulio ekspertų, sekti įvykius realiuoju laiku, jungtis su žmonėmis visame pasaulyje.
Virtualūs pranešimai ir dirbtinis intelektas nėra nei gėris, nei blogis savaime. Jie yra įrankiai, ir kaip su bet kokiais įrankiais, svarbu tai, kaip mes juos naudojame. Galime leisti, kad algoritmai mus uždarytų informaciniuose burbuluose, arba galime sąmoningai ieškoti įvairių perspektyvų. Galime dalintis kiekviena sensacinga antrašte, arba galime sustoti ir pagalvoti. Galime pasyviai vartoti tai, kas mums pateikiama, arba galime aktyviai kurti savo informacinę dietą.
Ateitis priklauso nuo mūsų pasirinkimų šiandien. Nuo to, ar investuosime į skaitmeninį raštingumą, ar reikalausime didesnės atsakomybės iš platformų, ar ugdysime kritinio mąstymo įgūdžius. Tai nėra lengva, bet būtina. Informacija yra demokratijos gyvybinė linija, ir jei norime, kad mūsų demokratijos išliktų sveikos, turime išmokti naršyti šioje naujoje, sudėtingoje informacinėje aplinkoje. Ne kaip pasyvūs vartotojai, bet kaip aktyvūs, kritiškai mąstantys piliečiai, kurie supranta, kad kiekvienas mūsų pasirinkimas – ką skaityti, kuo dalintis, kuo tikėti – formuoja ne tik mūsų asmeninę realybę, bet ir kolektyvią mūsų visuomenės ateitį.

